Ua fai mai o kamupani tekonolosi o loʻo taumafai mo GPU poʻo luga o le ala e maua ai. Ia Aperila, Tesla CEO Elon Musk faʻatau 10,000 GPU ma taʻua o le a faʻaauau pea ona faʻatau e le kamupani le tele o GPU mai le NVIDIA. I le itu tau atinaʻe, o loʻo faʻamalosia foi e le aufaigaluega IT ina ia mautinoa o loʻo faʻaogaina pea GPU e faʻateleina tupe maua i tupe teufaafaigaluega. Ae ui i lea, o nisi kamupani e ono iloa e ui o le numera o GPU e faʻateleina, o le paʻu o le GPU e sili atu ona ogaoga.
Afai na aʻoaʻoina i tatou e le talafaasolopito se mea e uiga i le komipiuta maualuga (HPC), o le teuina ma le upega tafaʻilagi e le tatau ona ositaulagaina i le tau o le taulai tele i le faʻatusatusaina. Afai o le teuina e le mafai ona faʻafeiloaʻi lelei faʻamatalaga i iunite komepiuta, tusa lava pe sili atu au GPU i le lalolagi, e te le ausia le lelei sili.
E tusa ai ma le tala a Mike Matchett, o se tagata suʻesuʻe i Small World Big Data, o faʻataʻitaʻiga laiti e mafai ona faʻatinoina i le manatua (RAM), e mafai ai ona sili atu le taulaʻi i le faʻatulagaina. Ae ui i lea, o faʻataʻitaʻiga tetele pei o ChatGPT ma le faitau piliona o nodes e le mafai ona teuina i le mafaufau ona o le tau maualuga.
"E le mafai ona e ofuina le faitau piliona o pona i le manatua, o lea e sili atu le taua o le teuina," o le tala lea a Matchett. O le mea e leaga ai, o le teuina o faʻamatalaga e masani ona le amanaiaina i le taimi o le fuafuaga.
I se tulaga lautele, e tusa lava po o le a le faʻaaogaina, e fa tulaga masani i le faʻataʻitaʻiga o aʻoaʻoga faʻataʻitaʻiga:
1. Aoaoga Faataitai
2. Fa'atatauga Fa'atatau
3. Teuina o Faamatalaga
4. Fa'akomepiuta Fa'atele
Pe a fai ma fa'ata'ita'i fa'ata'ita'iga, o le tele o mana'oga e fa'amuamua le fa'amaonia vave-o-manatu (POC) po'o le fa'ata'ita'iga si'osi'omaga e amata ai a'oa'oga fa'ata'ita'iga, ma le teuina o fa'amaumauga e le mana'omia le fa'amuamua.
Ae ui i lea, o le luʻitau o loʻo taoto i le mea moni o aʻoaʻoga poʻo le tuʻuina atu o faʻamatalaga e mafai ona tumau mo masina poʻo ni tausaga. O le tele o kamupani e vave faʻatupuina a latou faʻataʻitaʻiga i le taimi lea, ma e tatau ona faʻalauteleina le atinaʻe e faʻaogaina ai faʻataʻitaʻiga faʻatupulaia ma faʻamaumauga.
O su'esu'ega mai Google i luga o le faitau miliona o a'oa'oga ML ua fa'ailoa mai ai o le averesi o le 30% o taimi a'oa'oga o lo'o fa'aalu i le fa'aogaina o fa'amaumauga. E ui o suʻesuʻega talu ai o loʻo taulaʻi i le faʻaleleia o GPU e faʻavaveina aʻoaʻoga, o loʻo tumau pea le tele o luʻitau i le faʻaleleia o vaega eseese o le paipa faʻamaumauga. A iai sau mana fa'akomepiuta taua, o le bottleneck moni e avea ma le vave e mafai ai ona e fafaga fa'amaumauga i totonu o fa'atusatusaga e maua ai fa'ai'uga.
Aemaise lava, o luʻitau i le teuina o faʻamaumauga ma le pulega e manaʻomia ai le fuafuaina mo le tuputupu aʻe o faʻamaumauga, e mafai ai ona e faʻaauauina le faʻaaogaina o le taua o faʻamaumauga aʻo e alualu i luma, aemaise lava pe a e faʻatautaia i tulaga faʻaoga sili atu e pei o le loloto o aʻoaʻoga ma neural networks, lea e tuʻuina atu ai manaʻoga maualuga i luga. teuina i tulaga o le gafatia, faatinoga, ma scalability.
Ae faapito tonu lava:
Scalability
O le aʻoaʻoina o masini e manaʻomia ai le taulimaina o le tele o faʻamaumauga, ma aʻo faʻateleina le tele o faʻamaumauga, o le saʻo o faʻataʻitaʻiga e faʻaleleia foi. O lona uiga e tatau i pisinisi ona aoina ma teu nisi faʻamatalaga i aso uma. Pe a le mafai ona fua le teuina, o le mamafa o faʻamaumauga o galuega e faʻatupu ai ni fagufagu, faʻatapulaʻaina le faʻatinoga ma iʻu ai i le taugata ole GPU ole taimi.
Fetuuna'i
Lagolago fetuutuunai mo le tele o faʻasalalauga (e aofia ai le NFS, SMB, HTTP, FTP, HDFS, ma le S3) e manaʻomia e faʻafetaui ai manaʻoga o faiga eseese, nai lo le faʻatapulaʻaina i se ituaiga o siosiomaga e tasi.
Fa'agata
I/O latency e taua tele mo le fausiaina ma le faʻaogaina o faʻataʻitaʻiga aʻo faʻasalalau faʻamaumauga ma toe faitau faʻatele. O le fa'aitiitia o le I/O latency e mafai ona fa'apu'upu'u le taimi a'oa'oga o fa'ata'ita'iga i aso po'o masina. Fa'ata'ita'iga vave fa'ata'ita'iga fa'aliliu sa'o i fa'amanuiaga sili atu pisinisi.
Fa'atosina
O le fa'aogaina o faiga teu oloa e taua tele mo a'oa'oga fa'ata'ita'iga lelei. O faiga fa'aa'oa'oga e aofia ai le tele o fa'amaumauga, e masani lava ile terabytes ile itula.
Avanoa Fa'atasi
Ina ia ausia le maualuga o le gaosiga, o faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga vaevae gaioiga i ni galuega tutusa. O lona uiga e masani ona maua e masini aʻoaʻoga algorithms faila tutusa mai le tele o faiga (atonu i luga o le tele o sapalai faaletino) i le taimi e tasi. O le faiga e teu ai e tatau ona taulimaina manaoga faʻatasi e aunoa ma le faʻafefeina o le faʻatinoga.
Faatasi ai ma ona gafatia mataʻina i le maualalo o le latency, maualuga le gaosiga, ma le tele-tele tutusa I/O, Dell PowerScale o se faʻapipiʻi lelei faʻapipiʻi i le GPU-faʻavaveina komepiuta. E fa'aitiitia lelei e le PowerScale le taimi e mana'omia mo fa'ata'ita'iga au'ili'ili e toleni ma su'e ai fa'amaumauga e tele-terabyte. I le PowerScale all-flash storage, faʻateleina le bandwidth i le 18 taimi, faʻaumatia I / O bottlenecks, ma e mafai ona faʻaopoopo i faʻaputuga Isilon o loʻo i ai nei e faʻavave ma tatala ai le tau o le tele o faʻamaumauga e leʻi faʻatulagaina.
E le gata i lea, ole PowerScale's multi-protocol access capability e maua ai le fetuutuunai e le gata mo le faʻatinoina o galuega, faʻatagaina faʻamaumauga e teu i le faʻaogaina o le tasi protocol ma faʻaogaina le isi. Aemaise lava, o foliga mamana, fetuutuunai, scalability, ma galuega-faiga o atinaʻe o le PowerScale platform e fesoasoani e foia ai luitau nei:
- Faʻateleina le faʻafouga e oʻo atu i le 2.7 taimi, faʻaitiitia le taamilosaga faʻataʻitaʻiga.
- Ave'esea fa'amaufa'ailoga I/O ma tu'uina atu a'oa'oga fa'ata'ita'i vave ma fa'amaonia, fa'aleleia le sa'o o fa'ata'ita'iga, fa'aleleia atili le fa'asaienisi o fa'amaumauga, ma fa'ateleina tupe maua i fa'aputugatupe fa'akomepiuta e ala i le fa'aogaina o foliga tau atina'e, maualuga le fa'atinoga, fa'atasi, ma le fa'ateleina. Fa'aleleia le sa'o lelei o fa'ata'ita'iga fa'atasi ai ma fa'amaumauga e sili atu ona loloto ma maualuga e ala i le fa'ao'o atu i le 119 PB le gafatia lelei e teu ai i totonu o se fuifui e tasi.
- Ausia le fa'atinoina i le fua fa'atatau e ala i le amataina o le fa'avasegaina ma le fa'aputuina o fa'amaumauga laiti ma tuto'atasi, fa'aolaina fa'amaumauga malosi ma filifiliga saogalemu.
- Fa'aleleia le gaosiga o fa'amaumauga fa'asaienisi fa'atasi ai ma au'ili'iliga i totonu o nofoaga ma fofo fa'amaonia muamua mo fa'agaioiga vave, maualalo-tulaga lamatia.
- Fa'aaogaina o mamanu fa'amaonia e fa'avae i luga o tekonolosi sili ona lelei, e aofia ai le fa'avavevave o le NVIDIA GPU ma fa'ailoga fa'asino ile NVIDIA DGX system. O le maualuga o le faatinoga ma le fetaui lelei a le PowerScale e fetaui ma manaoga o le teuina o galuega i laasaga uma o le aʻoaʻoina o masini, mai le mauaina o faʻamaumauga ma sauniuniga e faʻataʻitaʻiina aʻoaʻoga ma faʻamatalaga. Faatasi ai ma le OneFS operating system, o nodes uma e mafai ona faʻaogaina i totonu o le OneFS-driven cluster, faʻatasi ai ma tulaga tau atinaʻe e pei o le pulega o faʻatinoga, pulega faʻamaumauga, puipuiga, ma le puipuiga o faʻamaumauga, e mafai ai ona vave faʻamaeʻaina aʻoaʻoga faʻataʻitaʻiga ma faʻamaonia mo pisinisi.
Taimi meli: Iul-03-2023
